Books — 2025

Мудрость незнания: 120 размышлений о парадоксе Сократа · Почему люди хотят власти: природа, патологии и альтернативы · Анатомия власти: от инстинкта до иллюзии · Почему люди хотят власти · Почему люди боятся ИИ · Общество автоматизации — повествовательный материал

Books — 2026

Алгоритм Левиафана: анатомия власти в эпоху нейросетей и уязвимости · Трактат о власти — другая сохранённая редакция · Алгоритм Левиафана — манифест · Долина смерти: анатомия переходного периода · Долина смерти: галерея переходного периода · Долина смерти — сохранённый текст введения и глав · Внутренний мир человека в эпоху начала полной автоматизации

White Paper

Revision saved 21 June 2025. The current trajectory of Large Language Models (LLMs) is approaching a critical impasse, facing the dual threats of data exhaustion and 'model collapse'. This paper introduces the Semantic Cascade Method (SCM), a novel protocol for human-AI interaction designed to overcome these limitations. SCM fundamentally shifts the focus from getting answers to generating a structured field of questions. This process is realized exclusively in a human-AI partnership, where the AI is used to overcome the cognitive limits of the human mind.

Cascade Method

The Semantic Cascade Method (SCM) is a novel framework for human-AI interaction that shifts the focus from getting answers to generating a structured field of questions. Using a unique synthesis of a dialectical engine, an epistemological inquiry, and a fractal cascade process, SCM transforms the AI into a powerful cognitive enhancer.