Semantic Multispace

Published 4 October 2026. Semantic Multispace by Konstantin Smirnov brings together 357 research questions, methods and sources across interconnected spaces of knowledge. Read the complete English or Russian catalogue, or download PDF, HTML and Markdown editions. Part of CSS, the Cascade-Semantic Method.

Books — 2026

Алгоритм Левиафана: анатомия власти в эпоху нейросетей и уязвимости · Трактат о власти — другая сохранённая редакция · Алгоритм Левиафана — манифест · Долина смерти: анатомия переходного периода · Долина смерти: галерея переходного периода · Долина смерти — сохранённый текст введения и глав · Внутренний мир человека в эпоху начала полной автоматизации

Books — 2025

Мудрость незнания: 120 размышлений о парадоксе Сократа · Почему люди хотят власти: природа, патологии и альтернативы · Анатомия власти: от инстинкта до иллюзии · Почему люди хотят власти · Почему люди боятся ИИ · Общество автоматизации — повествовательный материал

Cascade Method

The Semantic Cascade Method (SCM) is a novel framework for human-AI interaction that shifts the focus from getting answers to generating a structured field of questions. Using a unique synthesis of a dialectical engine, an epistemological inquiry, and a fractal cascade process, SCM transforms the AI into a powerful cognitive enhancer.

White Paper

Revision saved 21 June 2025. The current trajectory of Large Language Models (LLMs) is approaching a critical impasse, facing the dual threats of data exhaustion and 'model collapse'. This paper introduces the Semantic Cascade Method (SCM), a novel protocol for human-AI interaction designed to overcome these limitations. SCM fundamentally shifts the focus from getting answers to generating a structured field of questions. This process is realized exclusively in a human-AI partnership, where the AI is used to overcome the cognitive limits of the human mind.